gis

Surface logging

Update z końcówki roku 2022. Wspólnie z kolegami z Leica Geosystems udało się wydevelopować funkcjonalność logowania danych o powierzchni terenu. Odpowiadam w pewnym stopniu za ostatnią część procesu czyli wizualizację przeprowadzonych pomiarów na trójwymiarowym globie.

*Tak, wiem, że legenda jest odwrócona.

Update 2022 part1

Nie chciało mi się Bardzo dużo pracowałem więc nowy wpis pojawia się dopiero na koniec roku. Zmieniło się wszystko miejsce pracy, miejsce zamieszkania i stack technologiczny. Ta notka miała być dłuższą rozprawką na temat zagadnień i problemów przy tworzeniu map ciepła na trójwymiarowym globie ale nie będzie, gdyż na youtube pojawiły się materiały gdzie kol. Dean prezentuje całość rozwiązania, które miałem okazję współtworzyć. 

poniżej filmik marketingowy…

Wniosek na rok 2022: Development aplikacji web-gisowej w trójwymiarze jest trudny 😀

DroneRadar – czy to koniec?

Na blogu firmowym droneradar.eu pojawił się wpis informujący o wstrzymaniu prac nad utrzymaniem i rozwojem aplikacji DroneRadar. Pomimo faktu, iż od lat nie jestem czynnym operatorem UAV chciałem wyrazić ubolewanie i smutek z powodu nieznanej przyszłości projektu.

Dzięki DroneRadar miałem szansę ustalić, że to zdjęcie może być nielegalne

Jakiś czas temu udało mi się porozmawiać z Właścicielem, rozmowę wspominam bardzo dobrze, niestety z kilku powodów nie udało się wejść we współpracę lecz pomimo to mocno kibicuję zespołowi developującemu apkę, gdyż w 2015 roku…. wpadłem na ten sam pomysł… Zaraz po kupnie drona DJI Phantom2 do mojej świadomości dotarła informacja, że „nie, nie, nie, nie wszędzie możesz latać kolego” po czym wpadłem do „piekła regulacji prawnych i map przestrzeni powietrznej”. Po wstępnym rozeznaniu merytorycznym, przystąpiłem do wektoryzacji stref i pisania apki na androida. Udało się uzyskać takie ficzery:

– wpięcie warstw NMT, OpenWeather i podstawowych informacji krajobrazowych.
– budynki 2,5d, wyznaczanie zacienienia terenu oraz kalkulatorki do obliczania „złotej godziny”
– wyznaczanie stref zasięgu aparatury RC
– zapisywanie własnych POI użytkownika
– analiza i wyświetlanie „stref zakazu”, apka mówiła czy potrzebujesz zezwolenia czy nie.
– geolokalizacji i korekty pomiaru GPS

Niestety przez studia, pracę na pełen etat, „żyćko” i konkurencję w postaci DroneRadar projektu nigdy nie ukończyłem. Przyznam się szczerze, że ilość pracy, którą trzeba byłoby włożyć mocna mnie przytłoczyła, chyba nie da się być kartografem, programistą i specjalistą od lotnictwa i dronow w jednym. Szkoda. Poniżej filmik prezentujący moja apke w działaniu(po latach nie czuję już wstydu żeby pokazywać nieudane rzeczy). Użyłem leaflet.js, phonegap i hehejQuery.xd.

Chciałbym życzyć powodzenia twórcom DroneRadar i podziękować za inspirujący produkt. Aplikację można pobrać tutaj

Obrazek

Mapa klasyków polskiego Internetu

Uwaga! Ważna wiadomość dla wszystkich specjalistów z branży. Pojawił się dość krytyczny dataset (pokrycie dla całego kraju) który może mieć istotny wpływ na przyszłość.

Mapa dostępna pod linkiem. Można sobie wyeksportować KMLa.

Nie warto pisać o zawartości filmów, bo dobrze wiem Drogi Czytelniku, że znasz prawdopodobnie jakieś 90% z nich. Fakt jest taki, że dzięki użytkownikowi RonaldinhoTHC możemy sprawdzić gdzie dzieje się akcja filmów oraz ustalić w jaki sposób rozmieszczeni są osobnicy z lewej części rozkładu Gaussa dla IQ na terenie Polski. Co prezentuje poniższa mapka.

Zastosowano klasteryzację punktów i mapę skupień. Wnioski wysuwają się same… Warszawa jest najlepszym dostarczycielem lolcontentu, Śląsk tuż za nimi. Jakoś mnie to nie dziwi xD

Randonautica

Dotarła do mnie podobno kontrowersyjna aplikacja Randonautica, z „pozytywnym nastawieniem” ruszyłem w kierunku attractorów aby znaleźć miejsce kultu i satanistycznych orgii, lądowiska obcych albo chociaż jakieś zwłoki.

  • Miejsce startu
  • Punkt pierwszy
  • Nic ciekawego
  • Punkt numer 2 na ulicy „null”, brzmi podejrzanie xD
  • ?
  • FUKOW!? Kimże jesteś?

Google mówi coś o „najbardziej ściganym grafficiarzu”, który zakończył swoją nielegalną działalność, jestem fanem street artu i graffiti ale nie mogę powiedzieć, że jestem pod wrażeniem prac tego artysty. Na tym profilu prawdopodobnie znajdują się jego prace. Idźmy dalej.

  • Punk nr 3
  • Nuda…
  • Punkt nr 4 Siedziba Sii
  • Po za faktem, że byłem kiedyś na interview to nic szczególnego
  • Najciekawszy punkt wyprawy. I taki streetart szanuję.

Nie mogę powiedzieć, że była to najbardziej hardkorowa wycieczka po mieście ale to fakt, że sam z siebie nie wybrałbym tej marszruty. Chyba naturalnym jest, że na zwykły spacerek raczej idzie się wzdłuż ulic, co po jakimś czasie zwyczajnie się nudzi, natomiast randomowość punktu destynacji i azymutu oraz aura tajemniczości dodaje smaczku do zwykłej przechadzki po ośce, w sumie polecam.

Co do gisowego punktu widzenia, raczej nie chce mi się wierzyć, że twórcy ukryli jakąś wyszukaną logikę związana z analizą rastrową i klasyfikacją zdjęć lotniczych. Raczej stawiam na proste generatory punktów po stronie serwera.

Jeżeli masz potrzebę wygenerowania sobie „mapy losowych punktów Szatana” możesz to zrobić w dwóch prostych krokach przy użyciu QGISa!

  1. Przyjmij odpowiednie nastawienie. Pomyśl, że szukasz czegoś niesamowitego lub przerażającego.
  2. Narysuj poligon i użyj algorytmu „Losowe punkty w poligonie”.
  • Mapa losowych attractorów Mocy Szatana

Gdybyście potrzebowali zrobić coś takiego w swojej aplikacji służę pomocą. Poniżej javascriptowy pseudo kod z użyciem biblioteki turf.js

import * as turf from '@turf/turf'

let center = [x,y] //albo [y,x] zawsze zapominam xD 
let radius = 1 //  maksymalny zasięg w kilometrach

let destination = turf.destination(center, radius * Math.random(), 360*Math.random(), {units: 'kilometers'});

console.log(destination.geometry.coordinates)

Jest duże prawdopodobieństwo, że Randonautica robi to w ten sposób. Zmienna center może przyjąć współrzędne GPS, radius to długość promienia okręgu w jakim ma odbyć się losowanie. Azymut na kolejny punkt wyliczy się na podstawie iloczynu 360*Math.random(). Powyższe współrzędne wystarczy wrzucić do obiektu Marker albo czegoś podobnego. Proste.

Update: Przypadek? Nie sądzę! Nie zauważyłem w pierwszej chwili, że kilka moich losowych attraktorów wygenerowało się w pobliżu siedziby pewnej telewizji. Ciekawe.

Dynamiczna hipsometria

Warstwy NMT z Gugiku wciąż nie dają mi spokoju. Stanąłem przed koniecznością wpięcia tej warstwy do mojej instancji leaflet’a. Wydawało się, że to żaden problem aż do momentu weryfikacji kiedy to mym oczom ukazał sie taki efekt…

  • WTF?!

Okazuje się, że warstwa nie jest standardowym WMSem. Paleta barwna rozciąga się dynamicznie w kontekście tile’a. Próbowałem napisać własne rozszerzenie do imageOverlay… z wątpliwym sukcesem ale okazało się, że jest już paczka npm – nonTiledLayer, która to załatwia. Po co się więc męczyć?


        let hipsoDynamiczna = L.nonTiledLayer.wms('https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/PZGIK/NMT/GRID1/WMS/Hypsometry', {
            layers: 'ISOK_HipsoDyn',
            format: 'image/jpeg',
            transparent: true,
            maxZoom: 21,
            version: "1.3.0",
            layName: "hipso",
            opacity: 0.5
        })
            .on("loading", (e) => console.log("ładuję", e.target.options.layName))
            .on("load", (e) => console.log("załadowałem", e.target.options.layName))
            .on("tileerror", (e) => console.log("shit happen", e.target.options.layName))
            .addTo(map);
Czytaj dalej →
Notatka na marginesie

Mapbox GL2

Rok 2020 dla geoinformatyki jest czymś niesamowitym, od początku roku powstało dziesiątki aplikacji mapowych o tematyce covidowej, w sierpniu GUGIK uwolnił dane przestrzenne a w grudniu Mapbox zrobił update swojej biblioteki javascriptowej wzbogacając ją o możliwość wyświetlania ukształtowania terenu w 3D. Czy coś jeszcze nas zaskoczy? Może Google Maps stanie się darmowe? Leaflet zyska możliwość obracania mapy?

update:

nie wierzę, że to sie dzieje…

https://www.npmjs.com/package/leaflet-rotate-map
Informacja o stanie

Hackaton PFR dla miast

Wspólnie z chłopakami z pracy podjęliśmy decyzję o dołączeniu do eventu organizowanego przez PFR. Celem hackatonu był coś tam pomyśleć coś tam poprogramować rozwiązać problemy trapiące średnie miasta w dobie kryzysu covidowego. Konkurencja była silna, zgłosiło się kilkaset osób. Nasz temat i miasto wybraliśmy po burzliwej dyskusji. Jako drugi, zapasowy, najciekawszy i najtrudniejszy – Świdnik: Mobilność szyta na miarę – analiza ruchu miejskiego w celu pozyskania danych do rozwoju infrastruktury publicznej. Jako pierwszy, temat najbezpieczniejszy i w którym mamy doświadczenie – Chełm: Bezpieczna segregacja odpadów – uszczelnienie systemu gospodarki śmieciowej w celu zmniejszenia ryzyka związanego z odbiorem odpadów medycznych. Celem było zaprojektowanie i przedstawienie MVP aplikacji geoportalowej, która spełni wymagania hackatonu. Przyznam się, że praca przez ponad 48 godziny z drobnymi przerwami na sen, w stresie i nawarstwiających problemach technicznych (linux żondźi) moje umiejętności nieco klęknęły. Wyciągnąłem wnioski, czeka mnie jeszcze sporo pracy własnej ale okazało się, że… zakwalifikowaliśmy się do FINAŁU. Motywujące, rzeczywiście mogliśmy wygrać jednak na ten moment „efekt nieprzegrania” mnie satysfakcjonuje. Gratulacje dla zwycięskiego zespołu. Poniżej link, do naszej prezentacji, występujemy jako pierwsi. Niestety organizatorzy nie włączyli nagrywania i prezentacja jest ucięta na początku. Chętnie udostępnię pełna wersję „prezki”.

Update po podaniu oficjalnych wyników.

No drugie miejsce… cieszy i boli zarazem 😀

Izochrony w BikeCitizens

Natrafiłem na kolejną mutację aplikacji do wyznaczania izochron. Mimo, iż temat jest znany od lat przypominam, że izochrony to takie linie na mapie, które ukazują miejsca o jednakowej osiągalności czasowej. Metodę stosuję dość często w poszukiwaniach „idealnej lokalizacji do zamieszkania, która nie istnieje” ale o tym kiedy indziej. Narzędzi gisowych oraz webappek do generowanie tego typu map jest co-najmniej kilka pochylmy się natomiast nad map.bikecitizens.net gdyż zawiera ona niezły ficzer, który wyróżnia stronkę na tle konkurencji. Mianowicie:

Potężną animowaną wizualizację izochron dla rowerzysty. Wystarczy zerknąć na filmik poniżej.

Fajne. Wiem jak taki efekt uzyskać z poziomu frontendu. Klikanie w kolejne punkty i sprawdzanie gdzie jestem w stanie dostać się rowerem w zadanym czasie jest wielokrotnie bardziej satysfakcjonujące niż oglądanie tego filmiku. Jako niespełniony UX designer na tym etapie mógłbym dać 10/10 ale moje wrodzone malkontenctwo nie pozwala na to rozważmy zatem…

Przypadki brzegowe

Pierwszy kontakt z serwisem wywołał u mnie wrażenie jakieś mega-wydajności i szybkości. Dłuższa sesja z apką i okazało się, poprzez sprytne wymuszenie na użytkowniku podania „wybranej lokalizacji” graf na którym wykonuje się algorytm zostaje podzielony na obszary miasta i prowincje. Dzięki temu użytkownik nie czeka na wynik bardzo długo ale w okolicach granic prowincji możemy nadziać się na coś takiego:

Z Koluszek do Katarzynowa nie dojedziesz rowerem 🙁

Nie klasyfikowałbym tego zjawiska jako „bug” jest to raczej „dirty-hack”. Użytkownik mimo wszystko może przejść na wyższy poziom prowincji i uzyskać swoją mapę. Ot upierdliwość…

Drugą kwestią jest dobór kategorii dróg do obliczeń. BikeCitizen uznaje tylko ulice o najwyższym priorytecie z pominięciem części nieutwardzonych traktów i ścieżek. Szkoda, wydajnościowy zysk nie zaspokoi potrzeb „fanatyków dokładności i miłośników stuprocentowego pokrycia” zwłaszcza, że chyba o to chodzi w jeździe rowerem aby używać każdego możliwego skrótu i parku co nie? Problem ilustruje screenshot poniżej.

Znalazłem jeszcze kilka przykładów na zbyt silną generalizację sieci drogowej, co mogłoby nieco fałszować końcowy wynik ale przez brak zrzutów pomijam ten aspekt.

Reasumując apka jest naprawdę przyjemna i świetnie nadaje się do tworzenia szybkich i przeglądowych wizualizacji. Polecam i podziwiam twórców.

Alternatywy? Oczywiście istnieją. Najważniejsza to OpenRouteService. Pozwalają na wygenerowanie izochron, izodystant w formie poligonów na podstawie dużej ilości parametrów również przez interfejs API. Minusem jest jednak niedokładność.

Iso4App – chyba najbardziej dojrzałe API z mnogością możliwości. Najciekawszą opcją jest możliwość pokolorowania sieci drogowej wartościami z strefy dojazdu. Dużą wadą jest natomiast fakt, że dla części usług brakuje grafu dla Polski…. no szkoda wch..j…