Informacja o stanie

OpenStreetMap w rozszerzonej rzeczywistości – AR

Podejść do rozszerzonej rzeczywistości miałem co najmniej kilka wszystkie zakończyły się technologicznym sukcesem i komercyjną porażką. Generalnie mocno sceptycznie podchodzę do tego typu rozwiązań z użyciem JavaScriptu ale po pierwszej iteracji jestem zafascynowany.

Pierwsza wersja działa bardzo stabilnie, obiekty elegancko wyświetlają się jako nakładka na obraz z kamery. Jestem po jednej próbie w terenie, podszedłem do kilku POIów, które to reprezentują sklepy i o dziwo obiekty na ekranie zwiększały swój rozmiar po przybliżeniu się. Grejtsakces.

Problemy?

GPS działa zadowalająco, poszczególne POI pokrywają się z azymutem w rzeczywistości. Ale… idę o zakład, że punkty są przesunięte o kilka-kilkanaście metrów.

Overpass API dla danych OSM.org. Trzeba się mocno zmóżdżyć, żeby się do nich dobrać. Pierwsza wersja wyświetla tylko część sklepów w okolicy. Niestety operatorzy/kartografowie OSMu w niespójny sposób mapują obiekty. Api zwraca część sklepów jako punkty, a część jako linie(!). No upierdliwe to ponieważ trzeba dobrze napisać query a potem poprawnie obsłużyć po stronie klienta.

Zachęcam do testów. Link będzie dostępny jeszcze przez jakiś czas.

https://geomonitor.pl/artest/

Update 1

Umożliwiłem interakcję. Wystarczy najechać kursorem na obiekt a wyświetlą się informacje na jego temat.

Numeryczny Model Terenu w Tatrach

Zacząłem testować numeryczny model terenu udostępniony przez GUGIK. No coś pięknego… Na poniższym obrazku chyba najbardziej spektakularne geograficznie miejsce w Tenkraju. Spodziewajcie się dramatycznego podniesienia poziomu doznań UX w moich przyszłych produkcjach.

Mały hint: Pojedyncze „oczko” modelu ma 1 metr, co i tak jest niezłym wynikiem. Warto więc nieco rozmyć warstwę aby uniknąć poniższego brzydala. Pobaw się z wartościami resamplingu w opcjach stylu warstwy.

Nie byłbym sobą gdybym nie na trafił na jakiś bug albo problem. Niestety brakuje jednego pliku z pokryciem nmt. No koszmar perfekcjonisty… cały projekt do wyrzucenia xD

what3words – update

Zachęcony miłą odpowiedzią od Pani z supportu what3words, po raz drugi podszedłem do „mapy kwadratów”.

Wtyczka jednak działa.

Nie napisano o tym w tutorialu do wtyczki ale w Ustawienia -> Opcje -> Processing -> Dostawcy algorytmów -> what3words Tools jest checkbox, którego „zaptaszenie” powoduje dodanie nowej opcji w panelu algorytmów: Add what3words field.

Jeszcze tylko jeden strzał do API:

https://api.what3words.com/v3/grid-section?bounding-box=52.23166363,%2021.00783523,52.23211480,%2021.00875762&format=geojson&key=< TUTAJ WKLEJ SWÓJ API KEY >

który to zwróci brzydkiego geojsona z siatką kwadratów, jeszcze tylko kilka kroków prowadzących do wyodrębniania wierzchołków do warstwy punktów i możemy skorzystać z wcześniej aktywowanego algorytmu. Po nadaniu odpowiedniego atrybutu i etykietowaniu dostajemy coś takiego:

No nadal nic szczególnego… ani przydatnego…

Informacja o stanie

Stream pogodowy

Projekt z kategorii „pomiędzy szaleństwem, kreatywnością a głupotą”. Nie znalazłem nic podobnego na necie więc warto spróbować tego podejścia, żeby chociaż móc powiedzieć że byłem „pierwszym”, nawet jeżeli projekt upadnie z jakiegoś powodu.

O co chodzi?

Integracja różnego rodzaju danych przestrzennych zawsze wywoływała u mnie szybsze bicie serca, to pewnie skrzywienie zawodowe „gisowca” ale po prostu lubię patrzeć na kilka pozornie nie związanych ze sobą map. Dodając do koncepcji, aktualną koronawirusową modę na real-time-dashboardy wychodzi mi coś takiego.

Dlaczego nie zrobić kolejnej aplikacji?

Powodów jest kilka. Przede wszystkim to czas na wytworzenie takiego wrappera. Po drugie to też czas na „ogarnięcie danych od dostawców”, poza informacjami meteo, większość z nich jest stosunkowo trudno dostępna. Po trzecie. Nie będzie Ci się chciało w to klikać… apke raz zainstalujesz i zapomnisz… adres url dodasz do zakładek… i zapomnisz a na youtubie siedzisz cały czas więc jest szansa, że ten youtube ci przypomni o projekcie xD

Jak to działa?

  1. No pewne minimum kodu trzeba było napisać ale na prawdę mało. Tylko podstawowe funkcjonalności związane odświeżaniem, centrowaniem i zoom levelem.
  2. Resztę warstw streamingu ogarnia OBS Studio.
  3. Muszę jeszcze to przerzucić na jakiś mały tani serwerek żeby prądu dużo nie żarł.

Jak używać?

Domyślam się, że nie będziesz siedział przed komputerem i oglądał pogodę ale jeżeli przebywasz w swoim high-techowym biurze i masz wolny monitor zawieszony gdzieś na ścianie to obok jenkinsa, nieprzechodzących testów i generujących się raportów, widok kolorowych map w trybie pełnoekranowym będzie wyglądał bardzo profesjonalnie 😛

Łódzki detal

Uwielbiam wspierać mikro-biznesy i ciekawe inicjatywy poprzez dostarczenie mAppek. Jakiś czas temu popełniłem taki mikro projekcik prezentujący detale i szczegóły architektoniczne co ciekawszych budynków w Łodzi. Pomysłów na improvementy mam jeszcze kilka, między innymi wdrożenie rozszerzonej rzeczywistości z A-Frame.

http://lodzkidetal.pl/mapa-detali/

Czas realizacji: 2 godzinki.

Najtrudniejszym tematem było poprawne zgeokodowanie ekselka z adresami w różnym formacie.

ortofotomapa – tak, na to też jest już wtyczka

EnviroSolutions dostarczyło wtyczuszkę do wygodnego pobierania zdjęć lotniczych. Szacunek i chwała im za to. Nie ma się do czego przyczepić, pobieranie „obszarowe” jest, pobieranie „z punktu” jest, filtrowanie jest, dostępność z poziomu oficjalnego repo też. Dzięki i czekam na więcej.

Szkoda, że orto glitchuje się w pewnych zoom levelach.

OpenStreetMap w terminalu

Fajne. Świetny to pomysł żeby wyświetlać mapy w Braillu. Cała akcja odbywa się przez telnet w terminalu. Wystarczy wklepać:

$ telnet mapscii.me

To chyba jedna z najbardziej nerdowskich rzeczy jakie widziałem w tym tygodniu ale rzeczywiście da się z tego korzystać. Na najwyższych zoom levelach spokojnie da się odczytać geometrię dróg i budynków, obiekty topograficzne oraz POI. Obsługa jest banalnie prosta, strzałkami przesuwamy widok mapy, klawisz „a” i „z” przybliża/oddala mapę. Można używać też pokrętła myszy.

Nie znam się na drukarkach do pisma Braill’a ale idę o zakład, że jakoś da się wytłoczyć kropeczki. Co zrobić aby uzyskać taki wydruk?

  1. Wybieramy interesujący nas obszar i przybliżamy.
  2. Zamykamy apkę przez wciśnięcie „q” i scroolujemy kilka wierszy wyżej
  3. Zaznaczamy blok tekstu/punktów poprzez przytrzymanie CTRL i kopiujemy do jakiegoś edytora tekstu i elo.

Trochę szkoda informacji o kolorach ale osobom niewidomym nie powinno to przeszkadzać(xD). Całość prezentuję się tak jak poniżej. No nieźle.

⠀⠀Zgierz⠀⢱⡜⠀⠀⢀⣀⡀⠀Skotniki⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠤⠒⠁⠀⠀⠹⡍⠑⢚⡟⠑⠢⠤⠭⣙⡣⠔⠉⢡⠃⠀⠀⠀⢠⣌⣆⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⣆⡞⢫⠒⡆⠀⠀⠰⣒⣲⣷⠉⠀⠀⠀⠀⠧⣍⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⡤⠤⠋⢢⡞⡦⣠⠃⢱⠀⠀⠀⠀⡼⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢁⣵⡢⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⡜⠀⠀⠀⠀⣿⠽⡤⠓⢎⡀⠀⠀⠀⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣏⠀⢀⠔⠊
⠀⠘⠒⠤⠤⠒⠉⡇⠀⢳⠀⠀⠈⢢⠀⠘⢢⣤⣀⠀⢰⠴⣲⠤⢄⣮⡤⠊⠁⠀⠀
⢵⠀⠀⠀⠀⠀⡸⠁⠀⠀⣣⣠⠤⠤⢧⠀⡇⠀⠈⢁⡸⠀⣰⣏⢿⣫⠃⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⢠⡿⣖⢰⡏⠁⠀⣀⣀⡸⡝⠦⣸⠉⠁⠀⠀⠀⢸⠉⠉⠁⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⢠⠏⠋⠙⠀⡿⢾⣼⣿⡟⠁⡇⠀⠈⢆⡀⠀⢀⠔⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠙⠒⠢⠤⣘⣆⠀⠀⣸⠀⠀⠀⠋⠀⠀⠉⠉⠉⢒⣞⣷⠫⡀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀
⠀⠀⠀⠀⠀⠹⡑⠒⡏⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠒⣻⠓⠛⡅⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢇⠀⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⠃⠀⠀⢣⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⣴⠀⠈⣆⡇⠀⡖⣢⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⣀⣣⡀⠀⠀⠀⠀⠀
⡤⠤⢤⠘⣿⣷⣦⣼⣧⡀⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣀⣀⣘⠽⠂⠈⠢⣀⠀⠀⠀
⠃⠀⠀⢇⠘⣿⣿⣿⣿⣧⠀⠀Łódź⠀⠈⠉⠉⡟⠛⠛⣓⣒⣒⣦⣤⣵⢤⣄
⠦⠒⣒⢭⣶⣿⣿⣿⣿⠻⣇⠀⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⠉⠉⠁⠀⢠⠋⠀⠉⠛⠓
⠒⠉⠻⡿⠛⠿⠏⠀⠀⠀⡿⡿⠿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠲⡇⠀⠀⠀⢸⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡠⠞⠻⣷⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡇⠀⠀⠀⡿⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⣀⡠⠔⠊⠉⠀⠀⠀⡇⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡇⠀⠀⠀⡇⠀⠀⠀⠀⠀
⣤⣶⣯⡁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⡇⠀⣄⠀⠀⠀⣠⣤⠴⠇⠀⠀⢰⠃⠀⠀⠀⠀⠀
⠙⠻⡝⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣾⠈⠳⢔⡩⠕⠶⢤⣄⣀⡠⠼⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠧⠊⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡔⠁⠀⢻⡚⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠒⠒⠒⠒⠉
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⠟⠀⠀⠀⠀⢳⡀⠀⠀⣀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡴⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢳⡀⠀⠈⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⢀⣀⣠⠚⢀⣀⠀⣤⡠⢄⠀⠀⠀⠙⠤⡤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠉⠓⠒⠊⠉⡰⠁⠸⠿⠛⠘⣿⣇⡀Starowa Góra⠀⠀⠀⠀⠀

Ciekaw jestem opinii osób niedowidzących, z tego co wiem to postrzeganie przez Nich przestrzeni miejskiej to również interesująca sprawa. Trzeba będzie się zmóżdżyć nad przygotowaniem jakiegoś webserwisiku z użyciem tego cuda.

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Piekło zamarzło. Ortofotomapa uwolniona!

Czyli jednak się dało. Zdjęcia lotnicze zostały udostępnione do pobrania za pośrednictwem naszego geoportalu…

<chwilaZadumy/ >

Dla mnie szeregowego pracownika sektora prywatnego polskiej geoinformatyki przez lata przesuwającego okienko z wgranym WMSem jest to historyczny dzień.

<przypływEmocji/ >

Co to oznacza dla Ciebie Polaku?

Ano postęp. Nareszcie możemy (Ty też) legalnie pobrać dane i użyć ich w naszych produkcjach czy to stricte kartograficznych, czy programistycznych czy analitycznych. Możesz spodziewać się drastycznej poprawy geometrii dróg w polskich nawigacjach samochodowych a także wysypu aplikacji, których celem będzie odpowiedzieć Ci na pytania gdzie? co? jak? i czy Ci się to opłaca. Podobno 80% decyzji podejmowanych przez człowieka ma charakter przestrzenny. Dzięki tej jednej ustawie uwalniającej dane będziesz mógł sprawić, że Twoje decyzje będą dokładniejsze.

Zobacz jakie to fajne.

Screen prezentuje zdjęcie lotnicze z 2019 roku (lewy panel) i z 2004 (prawy, górny). Jest to Górka w moim rodzinnym mieście, dość często przychodziłem tutaj, żeby wypić z koleżankami browarka (zawsze sprzątałem po sobie butelki)

GIS na autostradzie

Chyba z 5 lat pracowałem przy mapach drogowych. Na co dzień miałem z nimi do czynienia z perspektywy lotu ptaka jak i ze zdjęć sferycznych z samochodów a’la google street view. Okazuje się, że do autostrady (poza pasami i manewrami) przypięty jest szereg zjawisk i obiektów, którymi ktoś się zajmuje i które warto mapować. Po konsultacji ze znajomym administratorem autostrady i rozpoznaniu potrzeb przygotowałem dwa POCe oparte o leafletjs i mapbox gl.

Pierwszy, przyjmował szalone śmiałe założenie, że aplikacja na podstawie aktualnej pozycji GPS operatora jadącego w aucie technicznym znajdzie najbliższy obiekt do inwentaryzacji a użytkownik zmieni jego stan bądź status jednym kliknięciem. Cel udało się zrealizować, jednak obawiamy się potencjalnych błędów wynikających z prędkości jazdy i niedokładności smartfonowego gps’a.

Drugi POC to dashboard oparty o mapbox wizualizujący dane przestrzenne z możliwością zmiany stanu, wyszukiwania obiektów na podstawie ich statusu oraz obliczający statystki.

Kolejnym „kejsem” było uzyskanie podkładu z mapy zasadniczej i tutaj chciałem szczególnie pogratulować braku zasług dla generalnejdyrdyrdyrblabla że temat utrudniają. Cóż, nadałem referencję przestrzenną i zrobiłem TMSa aby móc korzystać z podkładu w innych klientach. Szczerze liczę, że projekt nie umrze i znajdzie się budżet na realizację.

Informacja o stanie

Mapa Prypeci

Na fali serialu HBO o przygodach „sowieckich fachowców” i „testach na produkcji” poczułem silną potrzebę wsparcia kolegów zajmujących się urbexem w okolicach czarnobylskiej elektrowni.

Moim podstawowym celem było stworzenie aplikacji PWA działającej w trybie offline w oparciu o bibliotekę Mapbox GL JS.

Co sie udało?

PWA: Wdrożone, apka pozwala się zainstalować na pc i smartphonach z Androidem.

Mapbox GL: Kilkoma brzydkimi hackami udało się „odciąć” od płatnych vector-tile’i i przygotować wstępną formę wizualizacji dróg oraz trójwymiarowe budynki.

Podkład: Celem było stworzenie własnej „postarzanej” warstwy rastrowej, która ma nadać „postapokaliptyczny” klimat. Dokumentacja nie podaje jakiegoś „oczywistego” rozwiązania na referencję takiej grafiki. Użyłem gimpa, qgisa i danych o pokryciu terenu z OSM.

Powyższa mapa jest interaktywna, możesz poscrollować i spróbować zainstalować apkę z tego linku.

Bardzo mocno brakuje mi merytorycznych danych o „zonie”, nawiązałem kontakt z osobą, która to wydaje mapę okolicy na papierze, niestety dane nie są w „gisowym” formacie, a powyższy nie jest skłonny do współpracy… Samej „brudnej roboty” przy tym projekcie jest jeszcze sporo, ale kluczowe funkcjonalności zostały uzyskane.

Co dalej?

UI: mam przygotowaną wstępną formę, i kilka podstawowych funkcjonalności. Pozostaje tylko wektoryzować punkciki…

AR: To będzie formalność.