Nie chciało mi się Bardzo dużo pracowałem więc nowy wpis pojawia się dopiero na koniec roku. Zmieniło się wszystko miejsce pracy, miejsce zamieszkania i stack technologiczny. Ta notka miała być dłuższą rozprawką na temat zagadnień i problemów przy tworzeniu map ciepła na trójwymiarowym globie ale nie będzie, gdyż na youtube pojawiły się materiały gdzie kol. Dean prezentuje całość rozwiązania, które miałem okazję współtworzyć.
poniżej filmik marketingowy…
Wniosek na rok 2022: Development aplikacji web-gisowej w trójwymiarze jest trudny 😀
Uwaga! Ważna wiadomość dla wszystkich specjalistów z branży. Pojawił się dość krytyczny dataset (pokrycie dla całego kraju) który może mieć istotny wpływ na przyszłość.
Mapa dostępna pod linkiem. Można sobie wyeksportować KMLa.
Nie warto pisać o zawartości filmów, bo dobrze wiem Drogi Czytelniku, że znasz prawdopodobnie jakieś 90% z nich. Fakt jest taki, że dzięki użytkownikowi RonaldinhoTHC możemy sprawdzić gdzie dzieje się akcja filmów oraz ustalić w jaki sposób rozmieszczeni są osobnicy z lewej części rozkładu Gaussa dla IQ na terenie Polski. Co prezentuje poniższa mapka.
Zastosowano klasteryzację punktów i mapę skupień. Wnioski wysuwają się same… Warszawa jest najlepszym dostarczycielem lolcontentu, Śląsk tuż za nimi. Jakoś mnie to nie dziwi xD
Dotarła do mnie podobno kontrowersyjna aplikacja Randonautica, z „pozytywnym nastawieniem” ruszyłem w kierunku attractorów aby znaleźć miejsce kultu i satanistycznych orgii, lądowiska obcych albo chociaż jakieś zwłoki.
Miejsce startu
Punkt pierwszy
Nic ciekawego
Punkt numer 2 na ulicy „null”, brzmi podejrzanie xD
?
FUKOW!? Kimże jesteś?
Google mówi coś o „najbardziej ściganym grafficiarzu”, który zakończył swoją nielegalną działalność, jestem fanem street artu i graffiti ale nie mogę powiedzieć, że jestem pod wrażeniem prac tego artysty. Na tym profilu prawdopodobnie znajdują się jego prace. Idźmy dalej.
Punk nr 3
Nuda…
Punkt nr 4 Siedziba Sii
Po za faktem, że byłem kiedyś na interview to nic szczególnego
Najciekawszy punkt wyprawy. I taki streetart szanuję.
Nie mogę powiedzieć, że była to najbardziej hardkorowa wycieczka po mieście ale to fakt, że sam z siebie nie wybrałbym tej marszruty. Chyba naturalnym jest, że na zwykły spacerek raczej idzie się wzdłuż ulic, co po jakimś czasie zwyczajnie się nudzi, natomiast randomowość punktu destynacji i azymutu oraz aura tajemniczości dodaje smaczku do zwykłej przechadzki po ośce, w sumie polecam.
Co do gisowego punktu widzenia, raczej nie chce mi się wierzyć, że twórcy ukryli jakąś wyszukaną logikę związana z analizą rastrową i klasyfikacją zdjęć lotniczych. Raczej stawiam na proste generatory punktów po stronie serwera.
Jeżeli masz potrzebę wygenerowania sobie „mapy losowych punktów Szatana” możesz to zrobić w dwóch prostych krokach przy użyciu QGISa!
Przyjmij odpowiednie nastawienie. Pomyśl, że szukasz czegoś niesamowitego lub przerażającego.
Narysuj poligon i użyj algorytmu „Losowe punkty w poligonie”.
Mapa losowych attractorów Mocy Szatana
Gdybyście potrzebowali zrobić coś takiego w swojej aplikacji służę pomocą. Poniżej javascriptowy pseudo kod z użyciem biblioteki turf.js
import * as turf from '@turf/turf'
let center = [x,y] //albo [y,x] zawsze zapominam xD
let radius = 1 // maksymalny zasięg w kilometrach
let destination = turf.destination(center, radius * Math.random(), 360*Math.random(), {units: 'kilometers'});
console.log(destination.geometry.coordinates)
Jest duże prawdopodobieństwo, że Randonautica robi to w ten sposób. Zmienna center może przyjąć współrzędne GPS, radius to długość promienia okręgu w jakim ma odbyć się losowanie. Azymut na kolejny punkt wyliczy się na podstawie iloczynu 360*Math.random(). Powyższe współrzędne wystarczy wrzucić do obiektu Marker albo czegoś podobnego. Proste.
Update: Przypadek? Nie sądzę! Nie zauważyłem w pierwszej chwili, że kilka moich losowych attraktorów wygenerowało się w pobliżu siedziby pewnej telewizji. Ciekawe.
Wspólnie z chłopakami z pracy podjęliśmy decyzję o dołączeniu do eventu organizowanego przez PFR. Celem hackatonu był coś tam pomyśleć coś tam poprogramować rozwiązać problemy trapiące średnie miasta w dobie kryzysu covidowego. Konkurencja była silna, zgłosiło się kilkaset osób. Nasz temat i miasto wybraliśmy po burzliwej dyskusji. Jako drugi, zapasowy, najciekawszy i najtrudniejszy – Świdnik: Mobilność szyta na miarę – analiza ruchu miejskiego w celu pozyskania danych do rozwoju infrastruktury publicznej. Jako pierwszy, temat najbezpieczniejszy i w którym mamy doświadczenie – Chełm: Bezpieczna segregacja odpadów – uszczelnienie systemu gospodarki śmieciowej w celu zmniejszenia ryzyka związanego z odbiorem odpadów medycznych. Celem było zaprojektowanie i przedstawienie MVP aplikacji geoportalowej, która spełni wymagania hackatonu. Przyznam się, że praca przez ponad 48 godziny z drobnymi przerwami na sen, w stresie i nawarstwiających problemach technicznych (linux żondźi) moje umiejętności nieco klęknęły. Wyciągnąłem wnioski, czeka mnie jeszcze sporo pracy własnej ale okazało się, że… zakwalifikowaliśmy się do FINAŁU. Motywujące, rzeczywiście mogliśmy wygrać jednak na ten moment „efekt nieprzegrania” mnie satysfakcjonuje. Gratulacje dla zwycięskiego zespołu. Poniżej link, do naszej prezentacji, występujemy jako pierwsi. Niestety organizatorzy nie włączyli nagrywania i prezentacja jest ucięta na początku. Chętnie udostępnię pełna wersję „prezki”.
